一、视频里那个站叫什么：Skillry + 一个 475 条 prompt 的开源库

你图里那个 Skillry（skillry.dev，今天 curl 200）是一个「AI 视频技能平台」——导航里有 Skills / 分类 / AI 视频 / 价格，是商用站。它页面上「Opus 5.5 视频」那一栏展示的是：网友用 Claude Opus 5.5 做的爆火视频，每个都附原始提示词 + 实测复刻。它背后的开源仓库叫 yihui-dev/awesome-opus5-5-videos（1,013★ / 116 fork / MIT，2026-09-30 实查，当天还在推），是独立开发者 @yihui_indie 花约 $3,000 token 费用用 Opus 5.5 把全网最难最火的 301 个视频特效逐个复刻成代码动画后整理的 prompt 库。

视频口播没给仓库名，只提了「Skillry 上搜 Opus 5.5 视频」。我按 Skillry → 仓库 → 创作者三层实查确认：Skillry 是承载平台（看原片+实时复刻+复制 prompt），仓库是离线 prompt 库（475 个 .md 文件），创作者 @yihui_indie 是花钱复刻的人。三者一体两面。

二、475 条 prompt 到底怎么组织的（读仓库结构）

仓库顶层就 3 个文件 + 2 个目录：README.md · LICENSE · .gitignore + prompts/（475 个 .md）+ data/（1 个 videos.json 索引）。没有代码、没有 build、没有测试——纯 prompt 归档。每条 prompt 文件的结构（抽 prompts/0xchuckstock-879327.md 实例）：

# Opus 5.5 video by @0xChuckstock

- **Category:** Games & interactive
- **Remake built with:** Three.js · GLSL · Playable
- **Author:** [@0xChuckstock](https://x.com/0xChuckstock)

## Prompt

A 3D multiplayer game where the players are a squad of x-wings
taking on a star destroyer. They pilot their ships to take out
key components of the star destroyer while also dealing with
guns mounted on the star destroyer and waves of tie fighters.

就这。3~8 行自然语言，零代码。文件命名规则是 <author-twitter-handle>-<twitter-status-id 后 6 位>.md（如 0xchuckstock-879327），可溯源回推文。数据层 data/videos.json 是全部 475 条的结构化索引（按类别/技术栈标签筛）。分 4 类：动效 58 / 解说 16 / 3D 场景 14 / 游戏交互 12（09-29 最新一次加了 86 条，多数进动效和解说）。技术栈标签出现频率：Canvas 最多，其次 SVG + GSAP 组合，Three.js / GLSL / WebGL 做 3D，Web Audio 做音效，部分标 "AI image"（意味着需要额外跑一张 AI 生成图当素材）。

三、Skillry 平台侧的「实测复刻」机制

Skillry 那页「Watch all 475 side by side with live remakes」的「实测复刻」不是录屏——是你打开页面，Skillry 现场用 Opus 5.5 + 同一条 prompt 跑一遍生成 HTML/Canvas/Three.js 代码并渲染，左边原始、右边 Skillry 现场生成。这是「prompt 考古」的核心价值：同一句 prompt 在两个不同 agent 下产出的结果对比，让你看到「哪些创作方向跨 run 是稳的、哪些是玄学的」。README 还带了 Skillry 另一条产品线：「One Skill clones Manus-style launch videos」——输入一个产品 URL，Agent 自动抓站、写分镜、渲染 kinetic type + 真实 UI push-in + 磨砂玻璃卡片 + beat-sync 配乐（底层用 GPT Image 2.5 + Seedance 2.5 + ElevenLabs Music，via FAL API，最高 4K 导出）。那条线收费（Skillry 导航有「价格」）。

四、怎么用（最简路径）

离线用（免费）：clone 仓库 → grep -l "GSAP" prompts/*.md 按技术栈筛 → 打开一个 .md → 复制「## Prompt」段里的 3~8 行文本 → 丢给你自己的 agent（Claude Code / Codex / 任何能写 HTML/Canvas/Three.js 的 LLM） → 它会生成一个 .html，浏览器打开就是你的「视频」。

在线用（Skillry）：打开 skillry.dev/ai-videos/opus-5-5 → 475 条视频网格 → 看中哪个点进去 → 左边看原版右边看 Skillry 复刻 → 点「Copy Prompt」→ 粘到你自己的 agent。复刻免费看，但 Skillry 的「One Skill」收费线（Manus 风产品宣传视频）要付费。

改行业：475 条 prompt 的「## Prompt」段就是模板——把「A 3D game where x-wings take on a star destroyer」换成「A 2.5D product walkthrough of a smart e-bike dashboard」，喂给同一个 agent，就能产出你自己的产品演示动画。这跟 video-shotcraft 那条线的区别：video-shotcraft 是「带 Remotion 组件 + 配方卡 + 剪映导出」的重工业方案，这里是纯 prompt 归档 + 自然语言驱动 LLM 写一次性 HTML的轻量方案。

五、横向对比 + 坑与边界

  • vs video-shotcraft（本站 09-15 发）：video-shotcraft 是带组件/配方卡/剪映工程导出的确定性 pipeline（Remotion TSX 模板 + 104~157 张配方卡 + 2.5D 运镜 + 音效）；awesome-opus5-5-videos 是纯自然语言 prompt 归档（475 条），产物是一次性 HTML/Canvas/Three.js 文件，没有可复用的组件层。区别：前者「可工业化批量出片」，后者「看一条灵感 → 喂 LLM 出一支」。如果你要「做产品宣传视频流水线」选前者；如果你要「看看别人怎么 prompt 出炫酷 3D/动效/游戏 → 抄思路」选后者。
  • vs 自建「prompt 收藏夹」：475 条 prompt 已经帮你做完了「收集爆款 + 分类 + 标注技术栈 + 溯源作者」——不用自己去 X 刷「最火 Opus 5.5 视频」了。但它只存 prompt，不存生成的代码（生成代码在各人推文的附件 / Skillry 实时渲染，不 commit 进仓库）。想拿源码得自己跑 prompt。
  • 坑 · $3,000 是创作者自报：「花了 $3,000」是 @yihui_indie 推文自述，不是审计数字。他跑的是 Opus 5.5（Anthropic 最贵档模型之一），301 条 × 多次试跑 → $3,000 合情合理，但你自己复刻时用便宜模型（DeepSeek / Qwen）能压到几十块——因为 prompt 本身不含付费 token 的锁定。
  • 坑 · 不是 reproducibility benchmark：Skillry 官方（+ aicrier 分析）都强调「results vary」——同一条 prompt 喂不同 agent / 不同模型 / 不同上下文长度，产出差异很大。这是「prompt 灵感库」不是「确定性 recipe」。想要确定性输出还是走 video-shotcraft 那种带 Remotion 模板的。
  • 坑 · 部分 prompt 依赖外部资产：标了 "AI image" 的条目，需要你先跑一次 AI 图生图（GPT Image 2.5 / Midjourney），把图片喂给 agent 让它做合成动画。不跑图那步就跑不出完整效果。
  • 坑 · Skillry 是商业平台：导航有「价格」入口，「One Skill clones Manus-style launch videos」那条线是付费的。免费部分（看 475 条 + 复制 prompt + Skillry 自动复刻）目前不收钱，但未来可能收费（README 带了 utm_source=github 参数引流 Skillry）。prompt 本体在 GitHub 仓库里（MIT），不依赖 Skillry 也能用——这是它「火种」属性的关键：Skillry 挂了，仓库还在。

适合谁：有一支能写代码的 LLM agent（Claude / Codex / DeepSeek 都行）+ 想找「产品动效 / 3D 场景 / 交互游戏 / 信息解说」prompt 灵感 → 直接 clone 仓库 grep 筛 → 复制 prompt 喂 agent 出一支。MIT 协议随便用。1,013 星（09-30 实查）、09-30 当天还在推（pushed_at）、475 条且 09-29 还在加（86 条），活跃。

一句话：475 条「让 Opus 5.5 写代码出视频」的爆款 prompt 归档 + Skillry 实时复刻对照——你不用 X 刷 300 条推文了，grep 一个技术栈标签就找到你要的。

仓库：github.com/yihui-dev/awesome-opus5-5-videos · Skillry 在线画廊：skillry.dev/ai-videos/opus-5-5 · 星标 1,013 / MIT / 475 prompts（截至 2026-09-30 实查；创作者自报 $3,000 复刻 301 条，仓库现 475 条）