GPT图像技能包：162条提示词模板一键上手，支持终端/Claude/Codex全流程

一、为什么需要它

用 GPT Image 2 生图，最大的痛点不是模型不够强，而是提示词难写、质量不稳定、批量生成成本高。每次从零写 prompt，要么出图太抽象，要么风格跑偏，反复调参浪费时间。

二、项目速览

GPT Image 2 Skill 是一个针对 OpenAI GPT Image 2 模型的开源项目，由开发者 wuyoscar 创建，MIT 协议，GitHub 3.7K 星。

它的核心定位是：为具备技能（skill）能力的智能体提供可复制粘贴的提示词和可运行的示例，同时附带一个完整的 CLI 命令行工具，让你能在终端直接调用 GPT Image 2 生图，无需写代码。

三、安装方式

根据你用的平台选择安装方式，前置要求：Python ≥ 3.11，以及 OPENAI_API_KEY 环境变量。

CLI 工具（推荐首选）

# 方式一：临时运行（无需安装）
uvx --from git+https://github.com/wuyoscar/GPT-Image2-Skill gpt-image -p "a cat astronaut"

# 方式二：永久安装
uv tool install git+https://github.com/wuyoscar/GPT-Image2-Skill
gpt-image -p "a photorealistic convenience store at 10pm" --size 1k --quality high -f store.png

智能体平台

四、CLI 用法详解

CLI 支持两种模式：文本生成图像和参考图编辑/重绘，用法统一。

文本生成图像

# 基本用法
gpt-image -p "a photorealistic convenience store at 10pm"

# 指定尺寸 + 高质量 + 输出文件
gpt-image -p "a photorealistic convenience store at 10pm" --size 1k --quality high -f store.png

# 批量生成（n 张）
gpt-image -p "a futuristic city at night" --n 4 --quality medium

参考图编辑

# 单参考图风格迁移
gpt-image -p "Make it a winter evening with heavy snowfall" \
  -i chess.png --quality high -f chess-winter.png

# 多参考图合成
gpt-image -p "Place the dog from image 2 next to the woman in image 1" \
  -i woman.png -i dog.png --size portrait --quality medium -f result.png

# 蒙版重绘（指定区域替换）
gpt-image -p "replace sky with aurora" \
  -i photo.jpg -m sky_mask.png -f aurora.png

参数速查表

五、质量/预算控制

质量等级直接对应 API 调用成本，选对档位能省不少钱：

六、提示词技巧摘要

来自 OpenAI 官方 GPT Image 提示词指南，6条核心原则：

1. 结构优先：使用「背景/场景 → 主体 → 关键细节 → 约束」的顺序，并说明预期用途。
2. 格式一致比技巧更重要：简约提示词、描述段落、JSON 风格、标签提示均可，生产环境优先易读的模板。
3. 具体性：明确材料、形状、纹理、媒介（照片、水彩、3D 渲染）。
4. 必要文字用引号：引号内的文字会被原样渲染到图像中。
5. 早期确定宽高比：在提示词文本中强化比例描述，不仅依赖 --size。
6. 一个主角：复杂场景最好一个主体清晰，其余为支持细节。

七、适用场景一览

八、总结

GPT Image 2 Skill 是一个把 GPT Image 2 能力从"手写 API"降维到"一行命令"的工具。它最大的价值有三：

• 162条提示词案例库——不用从零写 prompt，直接参考或改编，覆盖游戏/UI/动漫/科研等全场景。
• CLI 命令行工具——终端调用，适合自动化流程和批量生成，支持参考图编辑和蒙版重绘。
• 多智能体集成——Claude Code、Codex、OpenClaw 等一键安装，技能可直接被 agent 调用。